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北京大學人工智能研究院的研究人員孫忠領導，研發了一種基于RERAM的高精度、可擴展的模擬矩陣計算芯片，實現了與數字系統一樣精確的模擬計算，將傳統模擬計算的精度提高了五個數量級。
在《自然》雜志上，研究人員描述了他們的芯片：“精度長期以來一直是模擬計算的核心瓶頸，”作者說，“位切片或模擬補償可用于精確地執行矩陣-向量乘法，但使用此類技術求解矩陣方程具有挑戰性。
“在這里，我們描述了一個精確且可擴展的模擬矩陣反演求解器。我們的方法使用一種迭代算法，該算法結合了模擬低精度矩陣反演和模擬高精度矩陣-向量乘法運算。
“這兩種作都是使用在代工廠制造的 3 位電阻隨機存取存儲器芯片實現的。
“通過將它們與塊矩陣算法相結合×，以 24 位定點精度（與 32 位浮點相當;FP32）。
“我們的方法應用于大規模多輸入和多輸出系統中的信號檢測，只需三次迭代即可實現與 FP32 數字處理器相當的性能。
“基準測試表明，在相同的精度下，我們的模擬計算方法可以提供比最先進的數字處理器高 1,000 倍的吞吐量和 100 倍的能效。”
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